用LLMs和NLP增强医疗文档 🏥🤖本周在《与AI共建》中，我们邀请了@读书人钱金铎，他是使用LLMs和NLP增强临床文档的健康科技公司@小宏i的创始人兼CEO。Akilesh从小看着他的肿瘤学家爸爸在繁琐的文档任务中辛苦工作。受到父亲的启发，以及他们共同的愿景——为医生们创造一个类似Jarvis的助手，他深入研究了医疗保健与AI的交叉。在这一集中，他讨论了：• 他在定制NLP上的经验，• DeepScribe如何应对“ChatGPT时刻”，• AI评估和测试的重要性，• DeepScribe和环境AI的未来，• 以及更多！🎧 愉快聆听！--时间戳记：00:00 接下来是：00:56 本集介绍02:04 Autoblocks：AI优化平台02:29 Akilesh的介绍05:42 LLMs如何革新NLP开发08:57 DeepScribe是如何工作的？13:32 DeepScribe如何应对ChatGPT时刻20:18 如何选择正确的LLM评估技术22:01 构建最终的AI产品团队24:32 DeepScribe的大规模评估方法27:40 构建非确定性系统的挑战29:01 DeepScribe的市场进入策略32:25 DeepScribe和环境AI的未来36:40 健康技术公司的监管考虑38:48 DeepScribe的产品路线图40:42 Akilesh的亲手反馈循环42:29 健康技术中的机会44:14 Akilesh最热的AI观点49:23 开源与基础模型