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devnickstpierre
nickfloats
2 年前
truedevnickstpierre

继续在 @ChristopherFeng 中探索不同的风格

测试把歌词与不同的音乐流派和氛围相结合,看看它如何表现这些歌词

试图通过[metatags]和音轨扩展来控制发展方向

虽然远非完美,但仍旧令人疯狂

我开始对这个工具着迷了

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又有新的SD加速模型可以用了,PCM解决了原来LCM模型的各种问题。并且支持对 AnimateLCM 也做了优化,用PCM直接生成动画也可以保证质量了。PCM主要改善了三个LCM原有的问题:- LCM 只能接受小于 2 的 CFG 规模。较大的值会导致图像过度曝光。此外,LCM 对负面提示不敏感。- LCM 在不同的推理步骤中无法产生一致的结果。当推理步骤过大或过小时,其输出的结果会变得模糊。- LCM 的损失项无法实现分布一致性,在低推理步骤下会产生质量较差的结果。
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