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《【机器学习】机器学习与大型预训练模型的前沿探索：跨模态理解与生成的新纪元》
一、跨模态定义与意义跨模态是指处理来自不同感官通道或表现形式的信息的能力，例如文本、图像、音频、视频等。跨模态理解与生成技术的目的在于建立不同模态信息之间的桥梁，实现它们之间的转换和交互。这种技术的意义在于，它能够突破单一模态的局限性，充分利用多模态信息的互补性，提高信息处理的准确性和丰富性。二、多模态数据处理多模态数据处理是跨模态理解与生成技术的基础。在这一过程中，需要对来自不同模态的数据进行预处理、特征提取和表示学习等操作。例如，对于文本数据，可以通过分词、词嵌入等技术提取出关键信息；
——来自博客 https://blog.csdn.net/Easonmax/article/details/139125042
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