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Verba 1.0:使用Ollama集成和开源模型本地运行最先进的RAGVerba 1.0是一个解决方案,可以通过将检索和生成相结合来增强AI系统的整体效力。Verba 1.0将最先进的RAG技术与一个具有上下文感知的数据库集成在一起。该工具旨在通过结合先进的检索和生成能力来提高AI生成的响应的准确性和相关性。这种合作产生了一个多才多艺的工具,可以处理各种数据格式并提供具有上下文准确性的信息。Verba 1.0采用了各种模型,包括Ollama的Llama3、HuggingFace的MiniLMEmbedder、Cohere的Command R+、Google的Gemini和OpenAI的GPT-4。这些模型支持嵌入和生成,使Verba能够处理各种数据类型,如PDF和CSV。该工具的可定制方法使用户能够为其特定用例选择最适合的模型和技术。例如,Ollama的Llama3提供了强大的本地嵌入和生成能力,而HuggingFace的MiniLMEmbedder提供了高效的本地嵌入模型。Cohere的Command R+增强了嵌入和生成能力,而Google的Gemini和OpenAI的GPT-4进一步扩展了Verba的功能。快速阅读:https://www.marktechpost.com/2024/05/19/meet-verba-1-0-run-state-of-the-art-rag-locally-with-ollama-integration-and-open-source-models/GitHub:https://github.com/weaviate/Verba@wye王永恩