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weixin_40912980
exploit-cat
2 年前
trueweixin_40912980

与我们的合作伙伴举办的免费AI网络研讨会：'如何利用Ollama和SingleStore构建本地LLM应用程序以实现最大安全性'

时间：2024年5月20日|PDT上午10:00
在这里注册：https://pxl.to/6t3vpqx

讨论主题

✅建立关注安全性的本地LLM应用程序的基础知识。

✅如何利用Ollama和SingleStore等技术来增强安全性。

✅实施强大安全措施的实用策略在你的AI应用程序中。

✅AI和安全领域的最新趋势和统计数据。

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谷歌DeepMind的AI研究探讨了在线和离线方法在AI对齐中的性能差距谷歌DeepMind的研究人员证明，在线方法在他们的初步实验中优于离线方法，促使进一步调查这种性能差距。通过受控实验，他们发现离线数据覆盖和质量等因素必须充分解释差异。与在线方法不同，离线方法在成对分类方面表现优异，但在生成方面需要帮助。无论损失函数类型和模型缩放如何，这种差距仍然存在。这表明在线策略抽样对于AI对准至关重要，强调了离线对齐中的挑战。该研究使用来自监督微调（SFT）策略的KL散度来比较算法和预算的性能，揭示了持久的差异。快速阅读: https://www.marktechpost.com/2024/05/17/this-ai-research-from-google-deepmind-explores-the-performance-gap-between-online-and-offline-methods-for-ai-alignment/论文链接: https://arxiv.org/abs/2405.08448@头秃搞学习