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SpeechVerse:一种多模态AI框架,使LLMs能够遵循自然语言指令执行多样的语音处理任务
亚马逊研究人员介绍SpeechVerse,这是一个多任务框架,具有用于多样化语音任务的监督指令微调。与SpeechGPT不同,它利用预训练语音模型的连续表示进行仅文本输出任务。与需要分层标记和大规模音频编码器的Qwen-Audio相比,SpeechVerse结合了多任务学习和微调,无需特定任务标记,通过自然语言指令实现对未知任务的泛化。
SpeechVerse的多模态模型体系结构包括音频编码器、卷积下采样模块和LLM。音频编码器使用预训练模型从音频中提取语义特征,生成统一表示。下采样模块调整音频特征以与LLM令牌序列兼容。LLM处理文本和音频输入,将下采样音频特征与令牌嵌入结合起来。通过参数高效微调的课程学习优化训练,冻结预训练组件以有效处理多样的语音任务。
快速阅读:https://www.marktechpost.com/2024/05/17/speechverse-a-multimodal-ai-framework-that-enables-llms-to-follow-natural-language-instructions-for-performing-diverse-speech-processing-tasks/
论文:https://arxiv.org/abs/2405.08295
@不是爷的小爷
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