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保护集成语音和大型语言模型：评估安全性和减轻对抗威胁
亚马逊AWS AI实验室的研究人员调查了SLMs对对抗攻击的易感性，重点关注它们的安全措施。他们设计了能够生成对抗性示例以绕过SLM安全协议的算法，在不需要人工干预的情况下在白盒和黑盒设置中实现。他们的研究展示了这些攻击的有效性，成功率平均高达90％。然而，他们还提出了对抗措施来减轻这些漏洞，取得了显著成功降低此类攻击的影响。这项工作对SLM的安全性和实用性进行了全面审查，提供了对潜在弱点和改进策略的见解。
快速阅读：https://www.marktechpost.com/2024/05/16/guarding-integrated-speech-and-large-language-models-assessing-safety-and-mitigating-adversarial-threats/
@不是爷的小爷
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