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姑里
1 年前
trueweixin_34030345
这篇论文是韩国大学、伦敦帝国学院和AIGEN Sciences的合作😀
下一条:
我们通过使得稀疏微调(SFT)在LLMs(如Llama 2)上既参数又内存高效化,实现了性能的提升!SFT指令调整性能通常优于具有可比较速度和内存负载的LoRA。论文链接:
https://arxiv.org/abs/2401.16405
代码链接:
https://github.com/AlanAnsell/peft
(SFT PEFT)
https://github.com/ducdauge/sft-llm
(实验)@不思蜀小众旅行 @曾根安娜 @闫勇臣 @Aelius Censorius
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