Google开发了一种名为TimesFM的时间序列预测模型
可预测未来
时间序列预测就是根据过去发生的一系列事件（比如每天的气温或股票价格）来预测未来事件的技术。
TimesFM 利用了大量历史数据来“学习”这些事件的模式和趋势，从而能在没有额外信息的情况下，对新的、未见过的数据做出准确的预测。
这在商业、金融和科研等多个领域都非常重要。帮助人们做出更明智的决策。
比如，商家可以用它来预测未来产品需求，金融分析师可以用来预测股市的变动。
甚至预测天气...
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