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今天IO Net公布了 $IO 的合约地址，意味着TGE的时间快来了
一般在TGE前夕，都会出现大量分析文章，但一篇篇看过去需要花费不少时间，而且需要佐证信息的可靠度
上周发现一个Web3 Chatbot @筱丹s 有点意思，可以快速回答相关问题并且带 Reference，例如
- IO Net 有哪些优势
- 近期进展和争议
- 为什么要改 TGE 时间
- 得到了哪些投资机构和天使的支持
- 为啥是用 TGE 不是 ICO 的形式
还 get 到一个冷知识：TGE 相比起 ICO, 不被视为证券，也不用纳税，同时减轻对监管的依赖
不过貌似目前涉及大量信息整合的回答处理的还不是特别好，例如「列一张表格，包括 2024 年已经 TGE 的web3项目，TGE 时间，公布其代的合约地址的时间，目前的流通市值」，还有优化空间
https://app.typox.ai/explorer/bca08695-5c03-40f6-86c0-fbc33dbf1676?lang=en
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我也在这个周末坐下来总结了最新的大型语言模型(LLM)发布情况。多么精彩的一个月啊！我们有四个主要的开放式大型语言模型发布：Mixtral、Meta AI的Llama 3、微软的Phi-3和苹果的OpenELM。在我的新文章中（https://magazine.sebastianraschka.com/p/how-good-are-the-latest-open-llms），我回顾并讨论了这四个主要的基于变换器的大型语言模型发布，接着是关于使用PPO和DPO算法对指令进行微调的人类反馈方法的新研究。简而言之，我将要讨论的主题包括：1. Mixtral、Llama 3和Phi-3的性能如何？2. OpenELM：一个具有开源训练和推理框架的高效语言模型家族3. 对于LLM准确性对齐，DPO是否优于PPO？一项全面研究
