谷歌开源了时间序列预测模型TimesFM的权重。时间序列预测在零售、金融、制造、医疗等领域有着广泛的应用。TimesFM模型只有2亿参数，它是基于一个拥有1000亿个现实世界时间点的时间序列数据集进行训练的，实现了目前最佳的预测效果。Github：https://github.com/google-research/timesfm模型：https://huggingface.co/google/timesfm-1.0-200m
