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Reddit 文章讨论了在训练图像后出现奇怪结果的问题。

有人认为，如果能够持续产生 「令人迷惑但正确的图像」，这种具有混乱视角的训练可能会很酷。

还有人提到，通过标签和描述可以影响模型学习的结果。

此外，还有人讨论了如何重新训练模型以更好地理解图像中的对象和关系。


@朱恒玉