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选择排序
选择排序是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是 O(n²) 的时间复杂度。所以用到它的时候，数据规模越小越好。唯一的好处可能就是不占用额外的内存空间了吧。
插入排序
插入排序的代码实现虽然没有冒泡排序和选择排序那么简单粗暴，但它的原理应该是最容易理解的了，因为只要打过扑克牌的人都应该能够秒懂。插入排序是一种最简单直观的排序算法，它的工作原理是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
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Perplexica：AI驱动的问答搜索引擎 Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，提供多种搜索模式，旨在为用户提供更精准、更智能的搜索体验。它受到Perplexity AI的启发，不仅能够搜索网络，还能理解并回答用户的问题。Perplexica的核心功能包括:本地大型语言模型（LLMs）支持: 支持使用本地部署的大型语言模型，如Llama3和Mixtral，通过Ollama进行操作。多种搜索模式:C opilot模式（开发中）:通过生成不同的查询来增强搜索，直接从匹配的网页中寻找相关信息。普通模式:处理用户查询并执行网络搜索。焦点模式:特殊模式，针对特定类型的问题提供更精确的答案，目前包括6种:全部模式写作助手模式学术搜索模式YouTube搜索模式Wolfram Alpha搜索模式Reddit搜索模式当前信息保持更新: 使用SearxNG，一个元搜索引擎，获取结果并重新排名，确保用户始终获取最新信息。图像和视频搜索: 除了文本搜索，Perplexica还支持图像和视频搜索。未来计划: 包括引入更多焦点模式、完善C opilot模式、添加设置页面以及增强对本地LLMs的支持。Perplexica的特点:提供多种搜索模式，根据用户需求调整搜索算法，以获得更相关的搜索结果。使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入技术，来精细化搜索结果。确保隐私保护，使用SearxNG作为当前性保障，避免每日数据更新的开销。Perplexica致力于成为一个全面、高效的搜索解决方案，满足用户对各种类型信息的需求，同时保护用户隐私并提供最新的搜索结果。GitHub：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica
