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深度探索：朴素贝叶斯算法在机器学习中的原理与应用
朴素贝叶斯算法，以其简洁高效的特点，成为了机器学习领域广泛应用的一种经典分类算法。这个名称中的“朴素”，源自其对特征之间独立性的简化假设，虽然在实际问题中这种完全独立的情况并不多见，但这恰恰使得朴素贝叶斯能够在面临高维度数据时依然保持快速且相对准确的分类能力。追溯其历史，朴素贝叶斯算法起源于贝叶斯统计学，随着计算机科学的发展和大数据时代的到来，它的实用性和有效性在诸多领域得到了充分验证。
原文链接：https://blog.csdn.net/qq_51320133/article/details/137176825
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