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HiDiffusion：大幅提升扩散模型的图像生成质速度提升6倍
该项目由字节跳动的研究团队开发，只需添加一行代码即可将，HiDiffusion 可以无缝地整合到现有的预训练扩散模型中。
它能够使得图像输出分辨率能够扩展到 4096×4096 像素，同时还能将图像生成速度提高 1.5 到 6 倍。
还能在高分辨率图像生成中将推理时间减少 40%-60%。
- 支持的模型： HiDiffusion 支持多种稳定扩散模型，包括 Stable Diffusion XL、Stable Diffusion XL Turbo、Stable Diffusion v2 和 Stable Diffusion v1。此外，它还支持基于这些模型的下游扩散模型，如 Ghibli-Diffusion 和 Playground 等。
- 支持的任务： HiDiffusion 支持多种任务，包括文本到图像的生成、ControlNet 控制网络任务和Inpainting 图像修复。
- 易于使用： 通过Huggface Diffusers库，使用 HiDiffusion 生成图像极为简单，只需添加一行代码即可。
项目地址：https://hidiffusion.github.io
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