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蒙奇·D·路飞-
Java领域优质内容创作者
1 年前
truegaowenhui2008
1
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目前,Reranker 类型主要有两种——基于统计和基于深度学习模型的 Reranker:基于统计的 Reranker 会汇总多个来源的候选结果列表,使用多路召回的加权得分或倒数排名融合(RRF)算法来为所有结果重新算分,统一将候选结果重排。这种类型的 Reranker 的优势是计算不复杂,效率高,因此广泛用于对延迟较敏感的传统搜索系统中。
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