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《【python kaggle机器学习】泰坦尼克号 - 灾难中的机器学习详解》
深入机器学习算法的核心，比较逻辑回归、支持向量机和随机森林等算法的性能，并指导您如何通过交叉验证和超参数调整来优化您的预测。这篇指南将为新手提供一个全面的起点，为经验丰富的数据科学家提供深入的策略，最终，我们的目标是构建一个能够精准预测乘客生存的模型。
——来自博客 https://blog.csdn.net/CCIEHL/article/details/137157561
看到预测的逻辑你想做富人还是穷人(单选)
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