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weixin_35703300
陈书画
2 年前
trueweixin_35703300

基于深度学习的去噪心脏CTA图像与标准方法相比显示出显著更低的噪声 https://doi.org/10.1148/ryai.230153 @柯士琦Croski @深焦DeepFocus @阿尔卑斯山没有雪

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在本周于阿布扎比举行的2024年世界未来能源峰会上,穆罕默德·本·扎耶德人工智能大学展示了一系列在绿色能源和可持续性领域运用人工智能的新创新。大学的教师精英们参加了峰会并强调了人工智能在未来能源中的重要作用。大学机器学习部门的副教授马丁·塔卡什博士展示了一个创新,它提高了在可再生能源时代网络的效率。来自大学计算机视觉部门的穆罕默德·亚库布博士解释了最新的实时诊断疟疾方法,而萨尔曼·汗博士阐明了通过人工智能应用减缓城市热岛效应的方法。此外,大学研究服务部门主任哈斯尼·格迪拉博士在峰会上参与了一个题为“人工智能为了零排放城市”的讨论小组。观看他们参与的视频片段。
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