🔗 https://arxiv.org/abs/2404.04392

细调增加了 LLM 的漏洞和风险

该帖子讨论了一项关于如何通过细调和量化大型语言模型（LLMs）来增加漏洞和风险的研究，如越狱和隐私泄露。

研究建议使用外部防护措施来减轻这些风险。

帖子的评论中包括对 LLMs 的有效性的讨论，对隐私的担忧，以及正确使用 LLMs 以避免越狱的方法。

一些用户还质疑是否有必要推出一款产品来解决这些风险。

💬 https://news.ycombinator.com/item?id=40008044
@朱恒玉