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转译：如何定义通用人工智能带来的挑战学术界与科技创业者的观点分歧，法庭可能即将给出裁决长久以来，机器智能超越人类的设想一直是科幻作品中的常见主题。近十年来，人工智能（AI）程序的快速进步让部分专家认为，这一科幻情节很可能不久后变为现实。3 月 19 日，全球最大计算机芯片制造商及市值第三的上市公司 Nvidia 的首席执行官黄仁勋表示，他认为现今的模型有望在五年内达到所谓的通用人工智能（AGI）水平。那么，通用人工智能究竟是什么，我们如何判断它何时实现？对黄先生的声明应持审慎态度：随着其高科技芯片需求的激增，Nvidia 的利润已经飙升，这些芯片被用于训练 AI 模型。因此，推广 AI 无疑符合其业务利益。但是，黄先生确实给出了一个明确的 AGI 定义：如果一个程序在某些测试上能比大多数人表现出至少 8% 的提高，比如律师资格考试或逻辑测验，那么它就可以被认为达到了 AGI。这项提案是定义中的最新尝试。在 1950 年代，英国数学家 Alan Turing 提出，如果一个模型达到了通用人工智能（AGI），与它的对话将无法与人类的对话区分开来。据说，目前最先进的大语言模型已经能够通过图灵测试。然而，近年来，科技界领袖提出了多种新的定义，从而改变了评判标准。DeepMind 的联合创始人兼 Microsoft 新成立的 AI 部门首席执行官 Mustafa Suleyman 认为，当一个模型能够不经指令将 10 万美元变成 100 万美元时，就实现了他所称的“现代图灵测试”——“人工能力智能”。（Suleyman 是 _The Economist_ 母公司董事会成员。）而 Apple 联合创始人 Steve Wozniak 则对通用人工智能有一个更实际的定义：一台能自行进入普通家庭并泡一杯咖啡的机器。有的研究者完全否定通用人工智能的概念。来自伦敦国王学院的 Mike Cook 表示，这个术语缺乏科学依据，对不同的人有着不同的含义。剑桥大学的 Harry Law 承认，尽管很少有通用人工智能的定义能达成共识，但大多数定义都是基于这样一个观点：一个模型若能在大部分任务上超过人类的表现——不管是泡咖啡还是赚取百万——那么它就可以被认为具备了通用人工智能。DeepMind 的研究者在 1 月提出了通用人工智能的六个级别，这些级别根据模型能超越的熟练成年人的比例来定义。他们认为，技术目前仅达到了最初级别，即 AI 工具的能力等同于或略优于非熟练的人类。一些研究者对达到通用人工智能后的情况深感兴趣。担心 AI 影响已久的计算机科学家 Eliezer Yudkowsky 忧虑，一旦人们意识到模型已经具备感知能力，届时想要制止它们可能已经为时过晚，人类将面临被奴役的风险。但是，持这种观点的研究者并不多。大多数研究者认为，AI 只是在跟随人类的指令进行操作，而且这些操作往往都做得不尽如人意。在学术界和商业界，对于什么构成了通用人工智能（AGI）的标准尚无共识——但一个定义可能很快就会在法庭上达成共识。Elon Musk 作为对 OpenAI ——一家他共同创立的公司——提出的诉讼的一部分，正在要求加州法院裁定该公司的 GPT-4 模型是否具备了通用人工智能的特征。如果法院认定确实如此，Musk 认为 OpenAI 就违反了其只授权开发阶段前通用人工智能技术的创立宗旨。该公司对此予以否认。Musk 通过律师提出要求，寻求通过陪审团进行审理。如果他的请求得以实现，那么一些非专业人士就可能决定这个让 AI 领域专家困惑了数十年的问题。■来源：https://www.economist.com/the-economist-explains/2024/03/28/how-to-define-artificial-general-intelligence
