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techsavvyak
_akhaliq
2 年前
truetechsavvyak

误导对LVLM(低视觉语言模型)的研究。为此,我们提出了MMStar,一个精英视觉必不可少的多模态基准,由人工精心选出的1500个样本组成。MMStar基准测试了6项核心能力和18个详细轴向,旨在评估LVLM的多模态处理能力。

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内容指出,在大规模训练数据中对这些样本的记忆。例如,Sphinx-X-MoE在没有访问图像的情况下在MMMMU上获得了43.6%的成绩,超过了其LLM骨干的17.9%。这两个问题都导致了对实际多模态收益的误判,并可能
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