热门

最新

红包

立Flag

投票

同城

我的

发布
techsavvyllamaindex
llama_index
2 年前
truetechsavvyllamaindex

构建一个生产就绪的RAG服务器 ⚙️

在构建生产级RAG中一个被低估的挑战是将其部署以处理实时流量。你如何构建一个服务器API,它能够高效地服务于嵌入式处理,处理多个并发用户请求,并且能够抵御故障?

这篇由Marco Bertelli撰写的文章是我们见过的第一篇处理这个话题的文章:
✅ 将Heroku设置为部署平台
✅💡通过使用
@Nuyouy的FastEmbed来绕过Heroku的大小限制,来提供嵌入式模型服务!不需要重型的PyTorch依赖,而是使用ONNX运行时
✅ 用Github动作设置一个CI/CD流水线
✅ 在Gunicorn服务器上配置工作进程

完整文章在这里(非付费墙):https://python.plainenglish.io/deploying-a-production-ready-rag-server-a-comprehensive-guide-with-llamaindex-dbe57cc960df

CSDN App 扫码分享
分享
3
265
  • 复制链接
  • 举报
下一条:
🚀构建一个困惑度风格的大型语言模型答案引擎:从前端到后端的教程这个仓库在过去一周内的关注度飙升 📈,这是有充分理由的这是一个从零开始构建答案引擎的绝佳入门教程!视频:https://www.youtube.com/watch?v=kFC-OWw7G8k&t=1s代码:https://github.com/developersdigest/llm-answer-engine
立即登录