Transformer的缩放法则不是线性的,而是幂律的,所以即使将训练的计算量增加10倍,损失也只会减少12%(性能不会提升10倍),因此,无论投入多少资金,性能都很难大幅提升,普遍都会变得越来越困难。到某个点就会达到“再怎么投入资金也完全没意义”的阶段。或者说已经达到了这个阶段,因此才会考虑改变架构,也许这就是为什么开始尝试使用MoE(Mixture of Experts)的原因吧。https://www.youtube.com/watch?v=n1QYofU3_hY