获取GPU计算资源的成本正在不断增加。

GPU被用来支持AI和ML工作负载——随着AI创新的持续，获取GPU的能力变得更加昂贵。

这个问题持续存在，因为GPU供应仍然满足不了需求，短缺量达到了2至3倍。

@诚壹家族 通过将地理位置分散的GPU集群化，形成一个分布式边缘节点网络(DePIN)来解决这个问题。

通过这样做，@诚壹家族 能够按需提供足够规模的GPU计算资源，使AI初创公司的容量成本比市场低90%。