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我们从对Voice Engine的初步评估中发现了一些早期成果，这是一个可以从文本输入和15秒的音频样本中生成与原说话者声音极其相似的语音的模型。
https://openai.com/blog/navigating-the-challenges-and-opportunities-of-synthetic-voices
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使用LlamaParse可以显著提升你对复杂文档进行RAG查询的质量！在这个快速视频中，@susanna wang向你展示如何使用LlamaParse的LLM驱动的解析指令，将一个复杂的保险单完全转换成一系列简单的是非陈述，让LLM能够对关于保障和排除的查询给出更好的回答。这是一个关于如何通过使用LlamaParse进行预处理以提高你的应用质量的绝佳示例。笔记本链接：https://colab.research.google.com/gist/seldo/f6b3515db1f4dd7976d70d54054f6996/demo_insurance.ipynbLlamaParse文档：https://docs.cloud.llamaindex.ai/llamaparse/更多示例笔记本：https://github.com/run-llama/llama_parse/tree/main/examples
