🔗 https://arxiv.org/abs/2403.09611

多模态LLM预训练的方法、分析和见解

该文章讨论了一篇关于多模态大型语言模型（MLLMs）的研究论文，探讨了不同的设计选择和数据类型以实现最佳性能。

论文介绍了MM1，一系列多模态模型，并强调了图像-标题、交错图像-文本和仅文本数据在实现最先进结果方面的重要性。

评论中讨论了与GPT-4的比较，Siri的潜在应用以及用户对Siri和Alexa等语音助手的体验。

一些用户对Siri当前的功能和可靠性表示失望。

💬 https://news.ycombinator.com/item?id=39722498
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