今天的学习重点是tanh函数，它是另一种在神经网络中广泛使用的激活函数。与sigmoid函数类似，tanh函数也能将输入值映射到一个固定范围内，不过是从-1到1，而不是0到1。这样的映射范围在某些情况下更适合神经网络模型，因为它可以更好地处理负数输入值。通过对tanh函数的深入了解，我更加认识到选择合适的激活函数对于模型的性能有多么重要。