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1 年前

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【https://arxiv.org/abs/2202.03579】
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SMOTE不起作用，同时在过程中破坏了分类器的校准。但事情变得越来越糟 - 这篇论文表明，所有的过采样方法都没有达到它们应有的效果。它们不是从少数类生成样本，而是生成最有可能属于...多数类的样本。在这种虚构数据上训练的模型在生产环境中往往会失败。长话短说，停止使用smote和过采样方法。 🛑