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网络攻击给车载信息娱乐系统带来严重风险
车载信息娱乐系统在短短几年内取得了长足的发展，随着AI、ML和AR等新兴技术进入汽车领域，成为这些嵌入式“数字驾驶舱”系统的标准集成，预计该系统将进一步快速发展。虽然IVI系统目前用于提供信息和娱乐，但它们很快就会作为车辆内所有功能的主要通信部件发挥更大的作用。用户可以通过 AR 和 3D 导航和警报、交互式交通和危险警告以及与道路上其他车辆的通信方式看到更多信息。
随着IVI系统每年增加更多的功能和连接性，管理无线软件更新的开发人员必须考虑到车载网络的无数攻击面和潜在漏洞。
由于 IVI 系统连接到互联网并使用 Android、RTOS、Linux、QNX 和 Windows Embedded Automotive 以及 USB 连接、蓝牙和 Wi-Fi 运行操作系统，因此黑客可以通过多种方式找到这些入口点并利用代码中的漏洞，这可能会影响用户隐私和安全。
高达 90% 的软件安全问题是由编码错误引起的。这就是为什么确保不会发生故障的情况很重要的原因。然而，代码质量仍然没有达到许多IVI系统应有的水平，导致新车出现故障和繁琐的IVI。希望提高代码质量和车载信息娱乐网络安全的开发人员应使用编码标准和静态分析工具，作为网络安全和质量优先最佳实践的一部分。
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原文：车载信息娱乐系统的网络安全考虑因素: 什么是IVI车载信息娱乐系统 | 网络攻击给车载信息娱乐系统带来严重风险 | IVI 网络安全漏洞如何影响 OEM | 为什么SAST对IVI至关重要
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_51954443/article/details/136525211
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Magi：自动将漫画转录成文字 并自动生成剧本Magi模型，由牛津大学工程科学系的视觉几何组开发。它可以全自动地为漫画页生成剧本，包括谁说了什么以及何时说的。还可以通过识别漫画页面上的面板、文字块和角色，以及将它们相互关联。Magi模型的主要功能包括：1、面板检测：识别漫画页面上的各个面板，即独立的画框，这是理解漫画布局的基础。2、文本块检测：在漫画的各个面板中识别文本块，这些文本块通常包含对话或叙述性文本。3、角色检测：识别页面上的角色形象，这对于将文本与说话的角色关联至关重要。4、角色聚类：将检测到的角色按其身份进行聚类，以区分页面上不同的角色。5、文本到说话者的关联：确定哪些文本是由页面上的哪个角色说出的，这是生成准确剧本的关键。6、阅读顺序排序：将检测到的文本块按照漫画的阅读顺序进行排序，确保剧本的叙述逻辑与原漫画一致。7、通过这些功能，Magi能够自动将漫画页面转化为详细的文字剧本，其中包含角色对话和相应的动作或情境描述，从而使读者能够通过阅读文本来完整地体验漫画故事。GitHub：https://github.com/ragavsachdeva/magi…论文：https://arxiv.org/abs/2401.10224模型：https://huggingface.co/ragavsachdeva/magi…在线演示：https://huggingface.co/spaces/ragavsachdeva/the-manga-whisperer…
