激活函数，神经网络的心跳！在深度学习中，激活函数扮演着至关重要的角色，它决定了一个神经元是否应该被激活，以帮助网络学习复杂的模式和决策边界。从Sigmoid到ReLU，从Tanh到Softmax，每种激活函数都有其独特的特点和应用场景。它们使得神经网络能够处理非线性问题，提高模型的表现力和学习效率。探索不同的激活函数，是理解和掌握深度学习的关键一步。让我们一起深入激活函数的世界，揭开其背后的数学原理和在AI领域的广泛应用！