🔗 https://stability.ai/news/stable-diffusion-3-research-paperStable Diffusion3：研究论文Bryce Wilson 的研究论文《稳定扩散 3》探讨了使用多模态扩散变换器（MMDiT）架构的文本到图像生成技术的进展。该模型在排版和提示符遵循方面优于其他模型，早期测试结果令人鼓舞。SD3 采用了针对文本和图像表示的独立权重集合，采用了修正流公式和轨迹采样，并讨论了可扩展性以及去除 T5 文本编码器对性能的影响。用户评论中讨论了使用 CLIP 和 T5 进行标记化、将文本整合到图像中、可下载模型的潜力，以及拼写能力的挑战和改进。用户还提到了分层图像的潜力，以及不同模型变体的使用案例和限制。💬 https://news.ycombinator.com/item?id=39599958