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文章推荐：基于实车在环（ViL）的自动驾驶功能一致性评估: ViL方法的应用 | MXeval——KPI评估
文中MdynamiX及其合作伙伴共同呈现的这一测试方案，可作为大多数自动驾驶功能的基础，能够在所有开发阶段，评估功能开发的成熟度，验证功能目标的实现。它能够有效地比较不同实车和仿真的结果，并验证仿真质量。此方案使得真实和仿真车辆行为高度一致变为可能。
此外，ViL方法也适用于其他基于传感器的高级驾驶辅助系统。尤其是在安全相关测试中，例如NCAP测试，ViL方法显示出巨大的降本潜力。随着要求变得更加复杂，将出现新的、高风险操作，ViL方法的好处可能更加深远。
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Anthropic公司宣布推出Claude 3模型系列，性能全面超越GPT4，具有多模态度能力，推理能力和人类相当，速度更快更准确！Claude 3模型系列包括三款按能力递增的最先进模型：Claude 3 Haiku、Claude 3 Sonnet和Claude 3 Opus。每款模型都提供更强大的性能，让用户可以为其特定应用选择最佳的智能、速度和成本平衡。Opus和Sonnet现已在claude.ai和现已在159个国家普遍可用的Claude API中提供。Haiku即将推出。 • Claude 3模型系列：Opus是目前最智能的模型，在大多数常见的AI系统评估基准中均超过同类，包括本科级别的专家知识（MMLU）、研究生级别的专家推理（GPQA）、基础数学（GSM8K）等，表现出接近人类的理解和流利水平。所有Claude 3模型在分析、预测、细腻内容创作、代码生成和非英语语言对话等方面的能力都有所增强。 • 速度与效率：Claude 3模型支持实时的客户聊天、自动完成和数据提取任务，其中Haiku是市场上同类智能模型中最快、最具成本效益的。Sonnet的速度是Claude 2和Claude 2.1的两倍，具有更高的智能水平，而Opus在保持与Claude 2和2.1相似的速度的同时，智能水平大大提高。 • 视觉能力：Claude 3模型具有与其他领先模型相当的复杂视觉能力，能够处理包括照片、图表、图形和技术图纸在内的各种视觉格式。 • 减少拒绝：与前几代模型相比，Claude 3模型在处理接近系统警戒线的提示时，拒绝回答的可能性大大降低。 • 提高准确性：与Claude 2.1相比，Opus在复杂的开放式问题上准确性提高了两倍，同时减少了错误答案的比例。 • 长上下文和近乎完美的回忆：Claude 3模型家族初次推出时将提供200K上下文窗口，这三款模型都能处理超过1百万令牌的输入，可能会为需要增强处理能力的特定客户提供。详细：https://www.anthropic.com/news/claude-3-family
