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RAG 从头开始：查询翻译 (HyDE)我们的 RAG From Scratch 视频系列通过简短/集中的视频和代码介绍了 impt RAG 概念。这是我们关于查询翻译的最后一个视频，重点介绍了 Gau 等人的假设文档嵌入 (HyDE)。 🔧 问题：文档通常与输入的用户问题有很大不同。但是，许多检索方法将文档和问题嵌入到同一嵌入空间中以进行相似性搜索。 💡 想法：使用 LLM 将问题转换为回答问题的假设文档。使用嵌入的假设文档来检索真实文档，前提是文档-文档相似性搜索可以产生更相关的匹配。 📽️ 视频： https://youtube.com/watch?v=SaDzIVkYqyY 💻 代码： https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch/blob/main/rag_from_scratch_5_to_9.ipynb 🧠 参考文献：海德： https://arxiv.org/abs/2212.10496
