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目前见过的最优秀的AI辅助学习工具！让可视化学习更轻松。
https://studio.albus.org
产品是一个无限大的画板。
输入任何领域关键词，自动拓展知识点，点击生成AI解释。
不同卡片间可以线，添加备注和解释。
担心知识幻觉？可以内嵌搜索卡片，能返回谷歌图片、Youtube视频等结果。
想配图，用SD、DALL-E直接生成，也可以上传，网络搜图。
支持GPT4V读图解释，支持多语言。
测试案例：
1. 输入皮肤的结构，回车出现知识点如真皮、毛囊等等。
2. 点击每个知识点，同时生成AI解释。
3. 增加一个图片搜索卡片，输入“皮肤结构”，自动返回谷歌图片搜索结果。
4. 增加一个Youtube卡片。输入“皮肤结构”，自动返回谷歌视频结果。
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ADeus是一个人工智能可穿戴设备项目，所有零件都能从网上买到，代码都是开源的。主要的功能和特点包括：1、记录和处理数据：它能实时记录你的声音和其他数据，然后发送到网络上的一个服务去处理。2、个人小秘书：通过手机或电脑上的一个应用，你可以跟它聊天，就像跟朋友聊天一样，它能帮你查东西，记事情。ADeus的设计理念之一就是通过记录和存储用户的信息，然后让用户能够随时查询这些信息。3、支持多种智能功能：通过与后端的LLMs交互，ADeus可以支持多种AI应用，如个性化助理、数据分析、语音识别等。它可以连接到互联网上的智能服务，做很多事情，比如自动回答问题，提醒你日程安排等。4、开源和用户管理：用户对自己数据的完全控制权，包括设备的设置和数据的管理。所有的软件都是开源的，用户可以自行部署和管理自己的Supabase实例。ADeus工作原理：ADeus基于几个关键部分的协同工作，包括硬件设备、后端服务（如Supabase），以及用户交互界面（移动/网络应用）。1、硬件设备：ADeus的硬件部分是一个可穿戴设备，它包括麦克风和可能的其他传感器，用于实时录制用户的语音和环境数据。当前，硬件设备可以基于Coral AI或Raspberry Pi Zero构建。这个设备不断地收集数据，并将数据发送到后端服务进行处理。2、后端服务（Supabase）：数据被发送到Supabase，一个开源的后端服务，它提供数据库存储、身份验证、边缘函数等功能。Supabase类似于Firebase，但更加注重开源和用户控制。在Supabase中，收集的数据被处理和存储。如果需要，数据会通过大型语言模型（LLMs）进行进一步的分析。3、用户交互界面：用户通过移动应用或网络应用与ADeus交互。这个界面允许用户查看、查询和管理收集的数据。用户可以通过这个界面发送查询，比如询问过去的活动、笔记或其他记录的信息。后端服务根据用户的查询在数据库中检索信息，然后通过界面展示给用户。4、个人数据的处理和管理：ADeus的核心理念之一是数据的私密性和用户对自己数据的完全控制。所有的数据都存储在用户自己的Supabase实例中，用户可以自由选择如何管理这些数据。GitHub：https://github.com/adamcohenhillel/ADeus
