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Google Bard更新：支持全球访问Gemini Pro并生成图像
- Gemini Pro将支持包括中文在内超过40种语言和230多个国家和地区
- 新增图像生成功能，不过只支持英语。这一新功能由更新的Imagen 2模型提供支持
- 多语言双重检查功能现在支持40多种语言 ，使用户能够验证Bard回答的准确性，通过点击“G”图标查找支持或反驳信息。
- 生成图像的像素中嵌入数字可识别的水印（SynthID）
详细：https://blog.google/products/bard/google-bard-gemini-pro-image-generation/
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InternLM-XComposer：直接输出图文并茂的完整文章浦语·灵笔是一个高级的图文多模态大模型，能够在自由形式的输入下进行图文创作和理解。你只需要给出一个提示，比如一个主题、一个想法或者一个故事大纲它就能根据这个提示创作出一篇包含文字和图片的完整文章。图文完美契合...不仅如此，它还拥有海量的图文知识库，能够准确回答各种图文问答难题，具有图像识别、感知和视觉推理能力。主要功能特点：1、灵活的内容创作：你可以给它任何类型的启示，无论是一个大致的想法、一篇详细的文章大纲，还是一些参考图片，它都能根据这些信息创作出既有文字又有图片的内容。2、智能地处理图片和文字：通过部分LoRA（PLoRA）方法，来确保图片和文字之间的完美搭配，它既懂得如何写好文章，又懂得如何挑选或创造出最佳配图。3、高品质和多样化的创作基础：采用质量高、风格多样的数据集，拥有海量的图文知识库，它能创作出各种风格和主题的内容，因为它的“知识库”包含了大量高品质和多样化的信息。4、出色的视觉理解能力：它不仅仅能处理文字，还能深入理解图片内容，这让它能创作出更丰富、更吸引人的内容。浦语·灵笔包括两个版本:InternLM-XComposer2-VL-7B （浦语·灵笔2-视觉问答-7B）: 基于书生·浦语2-7B大语言模型训练，面向多模态评测和视觉问答。浦语·灵笔2-视觉问答-7B是目前最强的基于7B量级语言模型基座的图文多模态大模型，领跑多达13个多模态大模型榜单。InternLM-XComposer2-7B : 进一步微调，支持自由指令输入图文写作的图文多模态大模型。GitHub：https://github.com/InternLM/InternLM-XComposer/tree/main…论文：https://arxiv.org/abs/2401.16420在线演示：https://huggingface.co/spaces/Willow123/InternLM-XComposer
