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利用红外激光反射攻击自动驾驶车辆，攻击成功率达到100%。
研究人员提出了一种使用红外线激光攻击自动驾驶车辆的方法。
攻击目标是车辆的摄像头系统，特别是那些用于识别道路标志的摄像头。使得自动驾驶汽车无法识别道路标志！
攻击原理：
1.红外线激光的不可见性：
•人眼无法看到红外线激光，但很多车载摄像头没有红外线滤镜，因此能够捕捉到这种光。
•这意味着攻击者可以对道路标志发射红外线激光，而不会被路人注意到。
2.误导识别系统：
•自动驾驶车辆使用深度学习模型通过摄像头捕捉的图像来识别道路标志。
•红外线激光可以改变摄像头捕捉的图像，使得AI识别系统误读这些标志。
3.静止道路标志上的红外线激光投射：
•研究提出在静止的道路标志上投射红外线激光，这种方式相对容易执行，隐蔽性较高。
•激光可以精准地修改标志上的特定部分，导致AI系统对标志的解读出错。
4.攻击效果：
•在室内实验中，所有深度学习模型的攻击成功率达到100%。
•在户外环境下，特别是夜间条件下，攻击成功率在80%至100%之间。
这项研究旨在提前理解并应对可能误导自动驾驶车辆AI识别系统的威胁，以便于未来加强这些系统的安全性和可靠性。
论文：https://arxiv.org/abs/2401.03582
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