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Airbnb斥资2亿美金 收购了家只有12个人的AI初创公司：GamePlanner AI，但是没人知道它是干嘛的！
尽管AI红的发紫，但GamePlanner AI非常低调，自成立以来一直采取“隐身模式”运营，以至于外界根本不知道它是干嘛的。
被收购后GamePlanner AI公司直接就注销了，网站立马就停止了访问。然后人间蒸发了！
GamePlannerAI唯一的介绍就是：一家专注于协作决策的人工智能公司。
许多人想立即访问 http://GamePlanner.AI 网站获取信息，但http://GamePlanner.AI的网站地址不再可用。
被收购后GamePlanner AI公司直接就注销了。其技术已集成到Airbnb的平台中，该公司的团队也加入了Airbnb的员工队伍。
仅有的信息是GamePlanner AI成立于2020年，由Adam Cheyer和Siamak Hodjat联合创立，专注于利用AI和机器学习技术为企业提供智能决策支持。
Adam Cheyer曾是苹果Siri团队早期成员，也被称为“Siri之父”。
Airbnb称这家初创公司将增加Airbnb现有的人工智能技术，包括大语言模型，计算机视觉模型和机器学习。
GamePlanner AI 的联合创始人兼首席执行官 Cheyer 表示，该公司之所以被 Airbnb 所吸引，是因为该公司共同致力于研究人工智能如何加强人与人之间的联系。
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Google 推出了新的面向数学几何领域的模型 Alpha Geometry，数学几何能力已接近人类奥林匹克金牌选手的水平。特别值得一提的是：它的训练是基于合成数据而不是现有的数据。它训练的方式很有特别：先初始生成了十亿个随机几何图形，并全面分析了每个图形中点和线的所有关系。AlphaGeometry 找出了每个图形中所有的证明，并反向追溯出为得到这些证明所需添加的额外几何元素（如果有的话）。按照谷歌的说法，AlphaGeometry 结合了神经语言模型和符号演绎引擎的优势，形成了一个神经符号系统。这个系统能够共同工作，为复杂的几何定理找到证明。就像“快速思考和慢速思考”理论中所述，一个系统快速提供“直觉”式的想法，而另一个则负责更谨慎、理性的决策。语言模型擅长快速识别数据中的常规模式和关系，能够迅速预测可能有用的结构，但它们通常缺乏严谨的推理能力和解释决策的能力。而符号演绎引擎则基于正规逻辑，使用明确的规则来得出结论。这些引擎是理性的、可解释的，但在单独处理大型复杂问题时可能显得“慢”且不够灵活。简单来说就是大语言模型快速思考提出各种可能（包括幻觉）——大胆假设，推理引擎负责慢思考对快速思考的结果进行推理验证——小心求证。具体到图二这样的一个几何题的例子，大语言模型提出方案，推理引擎验证，验证不通过就继续改进方案或者提出新方案，直到找到最终解决方案。这无疑将为未来人工智能的发展，尤其是对于解决大语言模型幻觉和语料不足的问题提供新的思路。具体内容请参考官方博客：https://deepmind.google/discover/blog/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry/…译文：https://baoyu.io/translations/google/alphageometry-an-olympiad-level-ai-system-for-geometry
