`scroll_time` 是 Elasticsearch 滚动查询中的一个参数，用于指定每个滚动查询的保持时间。滚动查询是用于遍历大量数据的一种机制，它允许在保持查询上下文的情况下，持续地获取满足查询条件的文档。

具体来说，当你发起一个滚动查询时，Elasticsearch 会返回第一批满足查询条件的文档，并同时返回一个唯一的滚动 ID（scroll ID）。你可以使用这个滚动 ID 发起后续的滚动请求，以获取下一批文档。在每次滚动请求之后，Elasticsearch 会维持查询上下文的状态，使得你可以在指定的时间内（由 `scroll_time` 参数控制）连续地获取文档。

具体到你的代码片段：

```python
scroll_time = '10m' # 滚动查询的保持时间
page_size = 1000 # 每个滚动请求返回的文档数

res = es_yt.search(index=index, body=search_body(0), scroll=scroll_time, size=page_size)
```

这里设置了 `scroll_time` 为 `'2m'`，表示每个滚动查询的保持时间为 2 分钟。这意味着在发起第一个滚动查询后，你有 2 分钟的时间来发起后续的滚动请求，以获取更多的文档。

使用滚动查询通常是处理大量数据时的一种有效方式，因为它允许你以较小的块逐步获取数据，而不必一次性加载整个数据集。