Transformer 模型的编码器和解码器在结构上有一些区别，但也有一些共同之处。
编码器是Transformer模型的一部分，负责将输入序列进行编码。它由多个相同的编码层组成，每个编码层都包含了多头自注意力机制和前馈神经网络。编码器的任务是将输入序列中的每个位置的信息进行编码，并捕捉输入序列中的上下文信息。
解码器也是Transformer模型的一部分，负责将编码器的输出进行解码，生成目标序列。解码器也由多个相同的解码层组成，每个解码层包含多头自注意力机制、编码-解码注意力机制和前馈神经网络。解码器的任务是根据编码器的输出和之前生成的目标序列，预测下一个目标序列的元素。
编码器和解码器之间的联系在于它们共享了相同的编码层结构。这种共享使得编码器和解码器能够共同学习输入序列和输出序列之间的关系，并且能够在解码器中利用编码器的输出进行生成。编码器和解码器的共同学习和共享结构使得Transformer模型能够在处理序列任务时取得良好的效果。#动图详解transformer模型##动图详解Transformer