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北京大学和中山大学联合开发的Chat-UniVi模型，以其130亿参数规模和3天内的快速训练，为视觉语言模型领域带来了革命性的突破。该模型采用动态视觉token，有效地统一处理图片和视频任务，显著降低了模型的训练和推理成本。凭借其创新的多尺度表征和高效的数据处理方法，Chat-UniVi不仅在多模态AI应用中展现出广阔的前景，也在视频编辑、智能辅助系统等领域具有重要的应用价值。Huggingface模型下载：https://huggingface.co/Chat-UniVi/Chat-UniVi AI快站模型免费加速下载： https://aifasthub.com/models/Chat-UniVi
