「Instruct-NeRF2NeRF：通过文本指令来编辑NeRF生成的3D场景」这种编辑不仅局限于特定的物体或人物，还可以包括整个环境，如更改天气和时间等。更重要的是，这种编辑是3D一致的，意味着从不同视角观察时，编辑效果都是一致的。该技术使用一个名为 InstructPix2Pix 的图像条件扩散模型，这个模型能够根据文本指令迭代地编辑输入图像。然后，这些编辑后的图像用于优化底层的3D场景（NeRF模型），从而实现了符合用户文本指令的3D场景编辑。项目及演示：https://instruct-nerf2nerf.github.io论文：https://arxiv.org/abs/2303.12789GitHub：https://github.com/ayaanzhaque/instruct-nerf2nerf…数据集：https://drive.google.com/drive/folders/1v4MLNoSwxvSlWb26xvjxeoHpgjhi_s-s?usp=share_link…Instruct-NeRF2NeRF文本指令可编辑内容：在Instruct-NeRF2NeRF中，文本指令（Text Instruction）用于明确指导图像编辑的目标和方向。这些指令可以非常具体，描述如何修改场景的某个特定部分，或者可以是更一般性的，描述场景应该呈现的整体氛围或主题。具体编辑内容：1、对象属性: 文本指令可以用于改变场景中对象的颜色、大小、形状等。例如，"将这个苹果变成红色"。2、场景氛围: 可以通过文本指令来改变整个场景的氛围或主题。例如，"把这个场景变成夜晚"。3、添加/删除元素: 文本指令也可以用于在场景中添加或删除特定元素。例如，"在场景中添加一棵树"。4、位置调整: 文本指令可以用于移动场景中的对象到特定位置。例如，"把椅子移动到桌子旁边"。5、纹理和细节: 文本指令还可以用于添加或修改对象的纹理和细节。例如，"给这个建筑物添加砖墙纹理"。InstructPix2Pix详细介绍：https://timothybrooks.com/instruct-pix2pix文章转载自互联网的那些事 https://weibo.com/u/1627825392