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【教程:使用 ComfyUI AnimateDiff 生成动画视频】
本笔记是一个初学者指南,总结了目前备受关注的AI视频生成工具“AnimateDiff”的使用方法。
通过本文你将会学会:
如何使用简笔画生成动画视频
如何使用线条画生成动画视频
使用Tile功能生成连接两个图像的视频
如何进行Vid2Vid视频转换
作者:@bk_sakurai
详细教程:https://note.com/bakushu/n/n1024f94c6c73#3652ecf4-4dea-49b3-89b2-4ffa74482ee4…
文章转载自互联网的那些事 https://weibo.com/u/1627825392
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【Hugging Face发布了一篇教程:介绍了如何使用Hugging Face的LLaMA 2基础模型和一系列工具】详细:https://huggingface.co/blog/Llama2-for-non-engineers…### 步骤1:创建一个新的AutoTrain空间(Space)1. 访问[Hugging Face Spaces](https://huggingface.co/spaces)。2. 点击“Create new Space”按钮。3. 为你的空间命名,并选择一个使用许可(如果你计划将模型或空间设为公开的话)。4. 在“Docker Template”下拉菜单中选择“AutoTrain”。5. 选择用于运行应用的“Space hardware”(例如,免费的CPU选项通常就足够了)。6. 在“Space secrets”下添加你的“HF_TOKEN”以便该空间能够访问你的Hugging Face账户。7. 点击“Create Space”按钮。### 步骤2:在AutoTrain中启动模型训练1. 打开你新创建的AutoTrain空间。2. 在GUI中,选择“LLM”标签。3. 从“Model Choice”字段中选择一个模型。4. 在“Backend”中选择你想用于训练的CPU或GPU。5. 上传格式正确的CSV文件作为“Training Data”。6. (可选)上传“Validation Data”以测试你新训练的模型。7. (可选)在“Advanced Settings”中进行其他配置。8. 点击“Add Job”,然后点击“Start Training”。### 步骤3:使用你的模型创建一个新的ChatUI空间1. 重复步骤1.1至1.3,但这次在“Docker Template”中选择“ChatUI”。2. 选择适合你模型大小的“Space Hardware”。3. (可选)如果你有自己的MongoDB,可以在“MONGODB_URL”字段中提供详细信息。4. 在“Space variables”下提供你已训练的模型的“MODEL_NAME”。5. 点击“Create”。文章转载自互联网的那些事 https://weibo.com/u/1627825392