「基于TOPSIS和优化模型的模糊多属性群体决策新方法」地址： https://arxiv.org/pdf/2311.15933.pdf这篇论文提出了一种基于TOPSIS方法和优化模型的新方法，用于区间值直觉模糊集环境中的多属性群体决策。首先，通过最小化个体评估与所有专家的整体一致评估之间的差异总和，建立了一个新的优化模型以确定专家权重。其次，基于TOPSIS方法，得到了用于评估每个备选方案的改进接近度指数。最后，通过建立一个以最大化每个备选方案的接近度为目标的优化模型来确定属性权重，并将其纳入接近度指数，从而对备选方案进行排名。将所有这些结合在一起，制定了完整的模糊多属性群体决策算法，充分发挥了主观和客观加权方法的优势。最后，通过一个真实案例研究验证了所提供方法的可行性和有效性。