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m0_46163918
程序员的店小二
2 年前
truem0_46163918

「单个A100生成3D图像只需30秒，这是Adobe让文本、图像都动起来的新方法」

https://news.miracleplus.com/share_link/12008

3D 生成是 AI 视觉领域的研究热点之一。本文中，来自 Adobe 研究院和斯坦福大学等机构的研究者利用基于 transformer 的 3D 大型重建模型来对多视图扩散进行去噪，并提出了一种新颖的 3D 生成方法 DMV3D，实现了新的 SOTA 结果。DMV3D 能直接根据模型文字或单张图片的输入，生成 3D NeRF。在单个 A100 GPU 上，仅需 30 秒，DMV3D 就能生成各种高保真 3D 图像。

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「谷歌：LLM找不到推理错误，但能纠正它」https://news.miracleplus.com/share_link/12007今年，大型语言模型（LLM）成为 AI 领域关注的焦点。LLM 在各种自然语言处理（NLP）任务上取得了显著的进展，在推理方面的突破尤其令人惊艳。但在复杂的推理任务上，LLM 的表现仍然欠佳。那么，LLM 能否判断出自己的推理存在错误？最近，剑桥大学和 Google Research 联合开展的一项研究发现：LLM 找不到推理错误，但却能使用该研究提出的回溯（backtracking）方法纠正错误。