「Wiffract：使用WiFi信号进行穿墙成像和阅读」这项技术通过捕捉WiFi信号与物体边缘的相互作用，来了解物体的形状和位置。该方法还能穿过墙壁进行阅读。这是因为WiFi信号具有穿透能力，而算法能够排除墙壁和其他大型物体的干扰，专注于捕捉目标字母的信息。项目地址：https://web.ece.ucsb.edu/~ymostofi/WiFiReadingThroughWall#PriorWork…工作原理：核心技术：该技术主要依赖于Keller的几何绕射理论（Geometrical Theory of Diffraction，简称GTD）来捕捉物体边缘与WiFi信号的相互作用。当WiFi信号遇到物体的边缘时，会产生一系列向外发散的射线，形成一个叫做Keller锥（Keller Cone）的结构。它仅使用现成的 WiFi 收发器的无线电波进行成像。不需要任何事先的射频数据来训练射频传感机器学习系统。Wiffract模型：研究人员提出了一种名为“Wiffract”的新方法，通过这些Keller锥来捕捉物体边缘的信息。具体来说，Wiffract开发了一个数学模型，该模型使用Keller锥在接收器网格上留下的足迹来推断相应的边缘角度。一旦识别出高置信度的边缘点，该方法就会使用贝叶斯信息传播将这些点的信息传播到整个成像空间。最后，还可以使用计算机视觉领域的先进技术进一步改善生成的边缘地图。读取英文字母：该技术能够通过WiFi信号读取英文字母，这主要是因为它使用了高度复杂的信号处理和图像重建算法。当WiFi信号穿过一个包含英文字母的空间时，信号会与字母的边缘产生特定的相互作用。这些相互作用会改变信号的某些属性，比如振幅或相位。通过分析这些改变，算法能够重建出原始字母的形状。这项技术目前主要适用于读取相对较大的英文字母标志或画面，而不是书本或纸张上的小字。因为WiFi信号与物体边缘的相互作用越明显，就越容易通过信号处理和图像重建算法来识别这些物体。在实际应用中，这可能意味着该技术更适用于大型标志、墙壁上的字母或者其他较大的物体。对于非常小的字体或复杂的文本，目前这项技术可能还不够精细来进行准确的识别和阅读。应用场景: 这项技术可用于智能家居、智能空间、结构健康监测、搜索和救援、监视和挖掘等多个领域。文章转载自互联网的那些事 https://weibo.com/u/1627825392