总的来说，规则方式和神经网络方式在处理问题时各有优缺点。规则方式适用于明确、简单的问题，可解释性强，但难以处理复杂、非线性的问题；而神经网络方式适用于复杂、非线性问题，但难以解释其内部工作过程和决策逻辑。在实际应用中，往往需要根据具体问题选择合适的方法或结合使用这两种方法。