其次，神经网络的决策是基于大量的参数和权重，这些参数和权重的调整可能对网络的性能和输出产生重大影响。在传统的系统中，我们通常可以更容易地跟踪和调试这些参数和权重，但在神经网络中，这可能更加复杂，因为这些参数和权重的数量可能非常大，而且它们之间的关系可能非常复杂。