首先，神经网络是一种黑箱模型，其决策过程往往不透明，这使得确定故障的根本原因可能非常困难。在传统的系统中，如果一个系统出现故障，我们通常可以查看其硬件、软件或数据等各个组成部分，以确定问题的根源。然而，在神经网络中，我们可能无法直接确定哪些部分导致了故障，这可能需要更高级的诊断工具和技术。