预训练模型的应用：预训练模型（如Transformer、BERT等）通过对大量无标签数据进行自监督学习，可以自动提取语言特征并学习语言表示，从而提高了翻译的准确性。这些模型还可以通过微调（fine-tuning）来适应特定任务，使机器翻译系统能够更高效地处理各种翻译任务。