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Caf5261
2 年前
truecsdnborter
深度学习技术的进步:神经网络和深度学习技术的发展使得机器可以更好地模拟人类语言行为,并自动学习和改进翻译算法。这些技术已经大大提高了机器翻译的准确性和流畅性。
下一条:
数据量的增加:机器翻译的质量和准确性在很大程度上取决于可用的训练数据。更多的语料库和多语言数据集可以使模型更好地理解和翻译各种语言。
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